。作为纯种代理商在国内制造，AutoGLM的发布还为中国用户提供了一种体验合规代理商并在中国手马努斯之后方便的选项。与本地网络侧代理（例如MANUS）不同，Zhipu Autoglm 2.0被定位为“实施助手”，作为移动电话的首位通用世界代理。与当前的基本AI产品和智能助手相比，通常保留在“对话”级别上，只能通过信息和答案的分类来达到查询，AutoGLM实现了合格的跳跃 - 不再是“说”，但可以真正地“做”。当AutoGLM1.0在3月发布时，即使AI也可以运行手机，人们也无法将屏幕切割或用AI工作盖住它，并且只能凝视。在Timethis上，AutoGLM2.0为每个用户预先制作了虚拟手机和计算机，该手机和计算机直接解决了AI的疾病点和人类处理，并通过在鼻子下工作的AI进行了AI，以在同步的处理过程中进行处理“你愿意，我做我的”。在实际测试中，即使实施效率和某些操作的优化水平仍然需要改进，AutoGLM现在可以执行流行的情况，包括购物，订购食品，购买空气票以及自动撰写文案写作。智能身体不再是极客的工具，并且开始进入一个更受欢迎的小组。作为第一个通用手机智能移动系统，AutoGLM版本也代表了AI的技术跳跃，从说话和学习如何工作的能力。在“自动驾驶模式”的情况下，无需将AI竞争AI与手机的人竞争。它不仅有效地释放了许多真实人的阳光充足的行动的时间，而且还将直接为代理人的发展开辟无数可能性。用嘴操作手机代理的能力无疑将是2025年AI行业中最热门的关键字。一旦Li，Manus的出现Nux Dock +将外部API称为行业的主要选择。但是，尽管克劳德（Claude）促进了对中国的限制，但在新加坡搬离中国后，马努斯（Manus）“奔跑”，但“壳牌”的智能模型在中国显然是不稳定的。同时，专门针对移动终端的中国用户的特征也与专注于PC和忽略移动终端的传统机构的想法相反。至于应该是AI代理的产品表格，很明显，需要更好地了解中国用户的中国公司需要探索和开发中国用户。 Zhipu总裁张彭对Observer.com表示：“ 2023年底，Zhipu决定）该代理商应具有使用手机，计算机和设备的能力。”他说，一方面，许多基础架构都隐藏在互联网上的各个网站和数据库上。如果未采用类似于浏览器的浏览器单击的模式，则无法完全使用个人带给您的制造材料和数据。另一方面，如果AI无法运行设备本身，则需要单击许多正时活动才能开始，而Hinit不能像闹钟一样自动执行，这很难说它们很聪明。与传统的问答和智能助手的协助相比，智能助手在很大程度上通过AI发布了本文的答案，让用户按照说明进行工作。新发布的AutoGLM具有内置的Zhishu GLM4.5型号，该型号不仅所有家用产品还实现了操作端到端设备的能力，从而使AI真正生长了“手”并自动为用户操作设备。在我们的测试活动中，例如单击Zhao Lusi的Weibo Super Talk，单击B站的流行视频发行弹幕，在Meituan中下达牛奶茶的订单以及其他单一活动，AutoGLM可以快速完成，而无需干预，以及交易的任务最终模型很容易做到。 AI形成的莫奈风格在雨中。在处理一个更复杂的单个应用程序完整链接操作时，AutoGLM也具有功能。在要求AI“今天找到Zhihu的最热门话题之后，总结了高音评论的基本观点，然后关注具有前三名的博客作者”，直接记录了Autoglm，直接登录到Zhihu，并看到了最热门的主题的正式宣布“ Black Myth：Zhong Kui”。然后，他安排了高知名内容的核心，并紧随其后，喜欢前三名受访者。尽管任务变得越来越复杂，涉及长链接和多应用联系人，但在常见情况下的基本操作层面上，AutoGLM也很容易。在提供“播放QQ音乐，今天搜索流行歌曲，然后搜索流行的东方珍珠视频，与B Station的Mixue Ice City进行搜索并连续播放三键单击”之后，AutoGLM成功地打开了B站并搜索了PLA和PLAYed视频是“ Shhanghai的Drink Mixue City，我的家乡将保护您”。值得注意的是，AutoGlm没有在搜索结果中选择明显包含东方珍珠和混音冰城单词的标题，但它似乎理解了这个主题，并选择了具有最高视图数量的当代内容。但是，在测试过程中，人们仍然需要获得并确认付款，发布和其他方面。我们遇到了不止一次的控制/系统限制限制是当副本自动发布写作时触发。如果要使用云手机和云计算机，则用户需要提前登录其虚拟设备帐户。关于用户安全和隐私问题，Zhipu表示，其云服务与阿里巴巴云合作，Zhipu不会读取用户的日志记录信息。但是，如何赢得用户的信心显然不是一个简单的问题，也不是Zhipu伴侣的疾病y可以解决。 Zhipu在默认程序中没有国家微信应用程序的原因可能是由于用户在这方面的关注所致。经过初步的经验，我们会发现，除了允许普通用户体验AI代理的舒适性外，AutoGLM还对另一个不容易不受MNotice的组有很大帮助，该小组不容易获得MNOTICE（年龄较大的年长和年龄较大的用户）。 Sa panahon ng Internet, kasama ang Digitalization at IntelligencePag -unlad, kung ito ay mga bangko, ospital, o mga gawain sa gobyerno, online o pag -scan ng code upang hawakan ito ay naging pangkaraniwang pang -araw -araw na gawain, at ang disenyo ng pakikipag -ugnay ng maraming mga App Ay Malinaw Para sa Mga Matatanda。另一方面，当成年人和成人学习如何独立下载应用程序时，他们也很容易在不知道的情况下安装不同的应用程序软件时意外下载广告甚至欺诈软件。 AutoGLM的出现提供了可行的解决方案，Making人们适应了改变人们几代人操作应用程序，用嘴运行手机的应用程序，并允许AI实现连贯的愿景，并使各种人更容易使用。与Linux + VSCODE范式相比，此时，诸如MANUS之类的代理已经采用了云手机 +计算机的新技术范式。关于您为什么选择云实施方法，Zhipu总裁张彭（Zhang Peng）共享了AutoGlm的“ 3A原理”：大约在时间（全日制），这意味着AI应该每天24小时站立并继续执行任务。如果用户正在工作，睡觉或娱乐，则AI应该继续在云中产生价值。自主权无干扰，正式称为异步，其核心是代理商在云设备上的独立操作，并且不占据本地屏幕和用户功能。互动（全域连接）意味着代理的功能将不承认，仅限于浏览器对话框，但必须连接到手机，计算机，手表，眼镜以及其他设备以及连接到数字和物理世界的服务。这三个原则构成了成熟代理形式的自动元素的定义，并解释了当前的产品体系结构。为了实现这一愿景，选择云电话和计算机不仅可以解决用户疾病和AI抓屏的使用，而且还解决了适应软件的难度，这已成为自然的选择。 Liu Xiao, technical director of Autoglm and Algorithm Researcher, explained on Observer.com: "If an agent has to occupy the mobile phone screen to meet user needs such as ordering takeout, sending WeChat messages requires a two -phone screen, and theAI will not interfere when doing things. This situation of letting people choose one of the two is not a smart solution or a rational, so seizing the user of the user by calling the local Apple will not fail. “处理屏幕的一个效果是可能性y实施中断。任何用户行为，例如锁定屏幕，更改变化的网络，应用程序的传输可能是长期运行的工作流，AI很难继续与非专注用户（例如睡眠和娱乐）一起工作，并且其价值大大降低了。条件层确实不同。在该系统的生态系统下，它现在有一个形而上学的类别，您自己的软件可以运行，并且适应成本的范围很大。尤其是对于技术细节，过去，许多培训代理都依赖于管理的微调（SFT），这是为了找到人类专家的轨迹。该方法的缺点是“不良慷慨的功能” - AI只是模仿了它所看到的操作，并且通常对隐形场景或接口更改感到无助。使代理商能够真正能够在复杂而更改在线加强的更改中完成任务。主要的想法是像一个人之后一样“检查和错误”少量的专家数据“寒冷开始”。该系统不再说“如果针对下一个”，而是在任务最终完成时仅提供“成功”信号（奖励）。该模型应探索做出决策本身的最佳途径。从基础层开始的本机设计使自动化量固定在许多公共基准上。例如，在评估计算机操作功能的OSWORLD基准测试中，AutoGLM得分为48.1分，超过了Chatgpt代理和人类模型。除了运行分数外，智能频谱模型，尤其是代理模型，还具有巨大的成本成本。在第三方大型API型号中建造的传统代理对于一项复杂的任务（例如深度研究）的价格为3-5美元。借助自开发的模型和合并的体系结构，AutoGLM压缩了一个任务的成本，该任务包括模型调用和虚拟机的虚拟资源，约为0.2美元（约1.5元人民币）。从单个Google搜索近0.02美元的Google搜索费用中，这远远超过了一个数量级。减少的数量级为Zhipu提供了对所有C-End用户开放的信心，而无需使用此版本的邀请代码。除了手机布局外，Zhipu的AutoGLM定位正在通过效率工具，并开始构建与许多设备和服务有关的生态系统。这也是它将AutoGlm与Zhipu Qingyan分开以制作应用程序的原因之一。 Zhipu宣布，除了已显示的跨应用程序外，AugoGLM云计算机的目的是支持更专业的生产力工具，例如Office和Photoshop。在随后的更新中，AutoGLM将添加时间任务功能，也就是说，AI将从被动接收半活性计划的实施响应中，从每天早晨根据消费记录购买正确口味的咖啡，到自动s自动sUMMARAMING未读的办公室电子邮件，并从现实电子邮件中移动。智能硬件生态系统的授权是Zhipu的真正杀戮。在当前的智能设备中，有一个明显的三角形，包括不可能的计算能力，电池寿命和接触。例如，Apple的Vision Pro具有寿命短的电池和Meta Quest2。计算能力存在很大的缺点。苹果即将到来的桌面因其宣布后的互动功能不佳而受到批评。对于许多智能设备，用于拆卸大型电池和复杂系统的解决方案不合适。当绩效限定时，如何控制成本已成为阻止硬件制造商的疾病点。 Zhipu AutoGlm建议的解决方案是使端侧硬件“轻量级”，仅负责感测和启动说明，并提供所有复杂的应用程序操作并实现云代理工作。 Zhipu在observer.com上显示了一些案例。一个减肥与智能机构相连，在发现重量超过标准后，它会自动下订单减肥和食物更换。燃气传感器连接到智能机构后，一旦看到鞋柜，它将订购除臭剂脚。当打印机连接到代理时，打印机访问代理人实现了自动购买传感器 - 云代理商世界服务的链接，这打开了代理人连接和操作物理世界的可能性。关于AI和代理商的发展的未来，AutoGLM负责人Liu Xiao提出了对AGI的分阶段定义（通用人工智能），他称之为“较低的AGI限制” - 当代理商可能会出现Awon时。该自动群的演变可能远离该下限。它仍然处于早期形式，对这些结构的理解非常基本，并且有一些错误。但是通过开发基本a云句的摘要，它确实开始为特工独立步行而铺平道路。从相同的行动转变为意外委托可能是人类计算机协作转型的开始。将来，个人竞争力可能取决于其自身的功能 + N AI代理模型。用户可以发布说明，以允许多个AIS完成相同的任务，从而启动将个人处理方式的变化，以日至日工作和工作活动。当Zhipu在某些手机制造商中达到更高的系统水平合作时，该代理商的想象空间将完全开放，并成为我们真正期望的非辅助助手。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已有UPL由NetEase Hao用户弹出并发布，该用户是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。