来自Aofeisi量子位的Jay | QBITAI官方帐户通过电子商务和云计算席卷了世界，利用了AI浪潮继续编写过去的新故事，其战略定位将成为一个主要的平台，用户可以通过亚马逊BedRock获得全栈服务。但是您可能尚不知道去年9月，它建立了自己的AI实验室Amazon Agi SF Lab（从那里起亚马逊Agi Lab）。它标志着亚马逊的重大变化：从基础设施到更雄心勃勃的AGI研究和发展。此外，作为这个实验室的职位仍然是中国人。大个子是大卫·卢安（David Luan），他拥有与AI相关的15年的工作经验。他是OpenAI的早期雇员，他是工程副总裁。他参与了许多重要项目的研究和开发，例如GPT-2，GPT-3，Clip和Dall·E。在资格方面，Luan绝对是市场上的旧市场。实验室是怎么来的m？亚马逊决定建立AGI实验室的原因主要受AGI时期双叶片的影响。一方面，如果代理商成为一种新的互动形式，而人们不再亲自在线购买，那么基于电子商务生态系统的亚马逊广告和佣金显然面临风险。但是硬币的另一面是一个机会。作为数字化的来源，亚马逊对用户的行为有很大的宝贵用途：浏览用户的途径，对促销，评论和页面布局的敏感性，以及不同的gringssit之间的统一性。如果可以将这些黄金数据挖掘到位，亚马逊将完全有能力创建真正实用的模型并选择低悬挂式代理。在2024年6月，亚马逊撤销了收购并租用了Adept AI。亚马逊的内部电子邮件“反收购和就业”意味着大型技术公司并没有真正获得流行的AI初创公司，而是尝试该技术初创公司的许可并吸收了他们的主要团队加入，但起步本身仍然是一个独立的人。这次收购无疑是一个重大事件。完成收购后，亚马逊立即向当时的Adept AI首席执行官David Luan承担了重大责任，并与他建立了Amazon Agi Labs。在Qubit深处令人兴奋的Ang之后，我发现该实验室确实充满了专家。首先，排名第一的实验室职位戴维·卢恩（David Luan）毕业于耶鲁大学的应用数学和政治科学。卢安（Luan）在6岁时与家人一起从中国搬到美国。从童年开始，他对计算机和惊人的行动都有浓厚的兴趣。卢安（Luan）从8岁开始就开始在伍斯特州立大学学习夜校课程。经过五年的艰难研究，他终于获得了学校签发的学校科学证书。此外，Luan的AI职业生涯很早就开始：2011年，卢安（Luan）成立了一家专注于视频分类技术的深入研究公司。后来，奥巴马政府使用了这一结果来改善执法的录音机。从那时起，为了继续AI，Luan开始前往许多知名的AI公司。 2018年，他加入了Openai。当时，Openai团队只有不到40人。很快，他被提升为工程副总裁。他的工作不是写论文，而是要转化研究结果，例如工程产品的GPT-2和GPT-3。 △GPT-2论文在2020年，卢安（Luan）被转移到Google Brain，后者是大型语言技术项目的总经理，重点关注包括研究和工程在内的主要项目。但是一年后，他离开了Google。原因是他认为，许多Google的能源都分配给了与广告和搜索相关的业务，并且很难从一开始就开始新的研究路线。而且，T的结构他组织了大型公司分散，很难专注于他们的努力。当时，在Google上，每个人的信用资源有限。要执行一项重大培训任务，您需要说服19或20个同事为您提供这些资源。离开Goog​​le后，他开始为他的AI专业知识提供公司咨询服务。直到2022年，他才再次出现，并共同建立了两个变压器（Ashish Vaswani和Niki Parmar）。后来，我加入了亚马逊。从上述经验中，卢安的实践经验相对稳定并不难看到。在谈论Luan之后，让我们看一下Amazon Agi Labs的其他人 - 亚马逊Agi Labs的第二个命令是加利福尼亚大学伯克利分校的教授Pieter Abbeel。修道院是强化和机器人技术教育领域的专家。他带领团队为深度Q研究，模仿，自我游戏和其他直接分析做出基础贡献离子。 Google Scholar表明，他的论文被提及超过210,000。在加入亚马逊之前，他是一家专注于仓库和物流场景的创业选择机器人（COVARIANT.AI）的联合创始人。这个场景达到了亚马逊商业核心。 2024年8月，在收购Adept后不久，亚马逊还通过“反收购和就业”将协变量置于其领导下，Abbeel正式加入了亚马逊Agi实验室，担任研究人员。此外，当时的四名Adept AI联合创始人被移至亚马逊。第一个是埃里希·埃尔森（Erich Elsen）。埃里希（Erich）在斯坦福大学的机械工程系Andan专家GPU计算获得了博士学位。他曾担任DeepMind的高级研究员，并参与了许多上述论文的撰写，包括Chinchilla的法律和广泛的Matrix GPU核心。加入亚马逊AGI实验室后，埃里希（Erich）负责多模式的代理和基础设施研究的增强。一个负责职业的人管道是Kelsey Szot。他在数学和斯坦福大学科学管理方面具有双度背景，曾担任麦肯锡顾问，并负责Google上的大规模建模模型。 2022年，他建立了Adept AI，领导了ACT-1和FUYU-8B等模型的制造。最后，有美丽的朋友麦克斯韦·奈（Maxwell Nye）和奥古斯都·奥德纳（Augustus Odena）（即使在简历中，他们也永远不会忘记提及彼此的名字）。 △Augustus Odena（左）和Maxwell Nye（右）是Google上的Havgoogle并参与ScratchPad提案的黄金合作伙伴，该提案现在被视为现代AI推理系统的基础。但是，他们选择加入亚马逊后不久就离开了。两次反向收购已经租赁并招募了许多顶级人才……可以说，亚马逊付出了很多努力来开发这项AGI实验室。您为什么要大卫·卢恩（David Luan）成为第一名？ Agi的Agi实验室充满了才能。需要什么样的效率成为安全亚马逊秘密团队的领导者？我们在卢安（Luan）自2011年以来开始开展业务之前提到。除了加入Microsoft，Openai和Google外，他还是一名连续企业家。但是您应该知道，卢安的好处不仅反映在他的专业能力中，而且反映在他的战略上。 2022年早些时候 - 进入AI企业家精神的Chatgpt之前，他有自己的想法：找到一种让AI工作的方法。当我们建立Adept AI时，我们发现大型模型确实擅长说话，但它们没有能力。因此，他将注意力转向了代理AI，并在当时建立了代理商的第一家公司-Adept AI。 2022年9月，Adept AI发布了代理1 ACT-1的第一个模型。该模型可以通过自然语言说明执行屏幕任务，例如导航，填写浏览器表单和操作软件。当然，这些功能现在似乎并不是新事物。但是朋友，ACT-1是生产T三年前！更不用说当今著名的经纪人，即使是chatgpt也仍然缺失。 Luan n Levelavesa计算机应该适合人员，而不是让人们适应计算机。因此，Adept始终采用以此人为中心的程序。 Adept AI不到一年就完成了超过4亿美元的融资，这成为当年最成功的AI初创公司之一。说到加入亚马逊并为人工智能建造“健身房”，善于熟练，为什么主要团队欢迎？有两个主要因素：首先，亚马逊拥有全球领先的电力基础设施之一，无论如何，小公司都难以实现。对于AI行业，计算的力量是决定模型开发速度的机器。因此，如果您想继续智慧，则必须骑着强大的Makina骑“跑车”。其次，亚马逊还可以提供困难的真实数据。经过多年的采矿，高质量TY Internet数据几乎耗尽，大型模型是真实的，类型的开发开始放慢速度。如今，人们在日常活动中运营的实际数据已成为高质量的培训数据。 AI大师Andrej Karpathy曾经对此进行了类比：想象您想训练一个执行网球的经纪人，而且您绝对不会让它花费99％的时间在YouTube上观看网球视频，而实际上只有1％的时间来实际玩。卢安（Luan）认为，亚马逊业务的范围是巨大的，“《财富》 500强公司开展的几乎所有主要业务都可以在亚马逊内找到类似的东西。”可以产生大量真实数据的内部环境是代理商的最佳培训领域。另一个主要原因是Luan不想成为提供AI销售服务的小公司。在整个职业生涯中，我只是想开发最聪明，最有利可图的AI。因此，在2024年，Adept AI达到了反向采集AND在亚马逊上工作，Luan与团队中最基本的技术人员一起加入了Amazon Agi实验室。今年年初，亚马逊AGI实验室发布了其第一个产品-Amazon Nova Act，这是一种基于最强自我开发的AI Amazon Nova的代理模型。它继承了Adept AI（ACT-1，Fuyu模型等）的技术遗产，并结合了亚马逊的AWS基础架构，以在许多复杂的步骤中表现良好。根据亚马逊的官方披露，《 Nova法案》已在Pampublic Agent Benchmark，Screenspot和Ground UI方面取得了良好的效果。此外，它在定位屏幕孔接口元件方面具有出色的性能，准确率约为94％。亚马逊AGI实验室宣布，这里的秘密是对加强的研究。我们对亚马逊AGI实验室的处理是一个巨大的自我规模。十多年前，DeepMind以这种方式击败了人们。 Amazon Agi Labs不依赖强度-TAO来cod每个操作。据卢安说，他们建立了一个“ym" for AI. In this gym, a variety of commonly used "fitness equipment" can be found everywhere, such as ERP, CAD, electronic medical record system, accounting software, etc. AI can use these tools to find the right way to use it by studying reinforcement. Unexpectedly, artificial intelligence also requires nG fitness. . Another thing finally, gossip time ~ the original three main initiator of AI, one is David Luan, and two are one of the eight - 一个变压器是尼基·帕尔玛（Niki Parmar），而另一个是阿什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）。他和两个联合起来的人：谁将是不同意vaswani的人？i-ai-interview [2] https：//www.y outube.com/watch?v=AU9FDGS0ZAIVE3 FARM https://www.wired.wired.com/story/astory/astory/amazon-i-azon-i-azon-i-agents-nova-nova-nova-nova-nova-nova-nova-nova-nova-web-browsing/ CE/[6] https://x.com/jluan/status/1267097243204476932 [7] 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。