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中信证券:关注本土化与海外拓展结合下的人工智能应用机会。建议关注计算产业链等。
2025-10-24

智通财经APP发现,中信证券发布研究报告称,10月份以来,Openai、Xai、谷歌等不断更新自己的伟大模型能力,产业变革持续进展,并持续受益于AI应用的落地。国内AI应用有望在拐点探寻机遇。同时,外部环境的变化与国内政策支持相结合,AI的本土化和对未来应用的支持可能会更加显着。与国内市场相比,海外市场在技术发展、支付环境、商业模式和市场空间等方面均领先于国内市场。该银行看好国内企业投资海外人工智能应用的机会,因为它们对产品和工程能力、变革和变革速度有好处。建议注意:1)C计算产业链; 2)Agent的一般应用; 3) 垂直代理应用。中信证券的主要观点是:AI模型算力将不断变革、重复和降低成本,并有望迎来应用的发展机会。 10月以来,AI行业变革持续推进: 1)Openai:10月1日,Openai发布Sora 2,该模型在准确性、忠诚度、掌控能力等方面较Sora有显着提升,大幅降低内容制作和分发门槛,有望给传统社交媒体、内容创作链、内容创作链、内容创作链、内容创作链、内容创作链带来一场革命; 10月6日,Openai在Devday上提出了三大商业化举措,包括SDK应用程序、agentkit和Codex官方版本,以加速agen实施; 10月6日,AMD宣布与Openai建立长期战略合作,并计划部署6个Gawinatts的AMD GPU。与此同时,CEO Sam Altman率队访问韩国,预计将成为Openai“星门”中重要的海外区域节点。 2)Xai:10月6日,马斯克宣布Grok发布Imagine Visual Generation模块,可以无缝聊天。想象一下,X支持社交媒体作为AI入口,打造全球全模态AI操作系统。 3)Google:升级了Google Nano Banana,最新增加了10种长宽比,提高了多图像混合中字符信息的一致性,并升级了针对性的屏幕编辑能力。目前,该模型已在AI Studio、Gemini、Whisk、Opal、Openrouter等平台上线,并在内容生成领域获得了良好的反馈。 4)智浦:9月30日,智浦推出旗舰GLM-4.6最新型号,聚焦着力提升工具和工具使用能力,首先向LMARENA开放资源,更好地支持国内代理商的开发和应用。正如该行上周表示,模型性能升级、成本降低、生态拓展同时进行,将持续受益于落地应用。该行预测,2025年起国内主要应用公司的AI贡献将大幅增加。以强调代理、多模态为线索,建议关注国内AI国内应用渗透的机会。本土化考虑供应链安全和创新发展需求,预计第五个五年计划第十次支持可望于2025年10月11日获得。美国总统特朗普在其社交平台上宣布,自2025年11月1日起,将对中国出口的“关键软件”加征100%的关税。银行相信“关键软件”可主要涉及基础软件(如数据库、操作系统)、工业软件(如EDA、CAD、CAE)等。其中数据库龙头2024年10.4亿元,操作系统龙头2024年14.4亿元,EDA龙头2024年12.2亿元,CAD龙头8.9亿元。 2024年将实现1000万元。虽然市场布局与海外产品仍有差距,但近年来产品能力快速提升。以工业软件、基础软件为代表的软件国产化是大势所趋,国产化替代材料将加速。在人工智能层面,中国健康的人工智能投资闭环将离不开应用端的蓬勃变革和发展。今年AI应用持续变革,比如Openai的Sora2和Google的Nano Banana,其各代内容生成能力都有很大提升。国内的AI应用如WPS AI和业务级应用(财税、人力资源、营销等)企业不断与产品端绑定。人工智能产品将显着提升相关企业的业务增长。从政策上看,今年以来很多政策都支持本土化和人工智能。比如,2025年政府工作提出要推动科技高度依赖、自力更生,8月国务院就深入实施“人工智能+”行动发表意见。展望“十五五”,该行认为对本地化和人工智能应用的政策支持可能更有意义。出国将为额外的应用打开空间,并可能成为AI时期应用的赢家。 GPT-5 对于复杂的推理来说本质上是有用的。 AI产业正在真正走向进入规模化落地阶段,从AI项目交付、AI存量应用、AI打工应用等商业模式逐步显现。相比国内市场,海外市场在技术发展(算力、模型能力)、支付环境(用户习惯、知识产权等)、模型业务(云化、人工智能)、市场空间(C端和B端市场)等方面均领先于国内市场。海外AI应用数据持续增长,加速落地。特别是7月份100个海外AI应用的ARR规模达到近400亿美元。其中,以manus为代表的代理商在主要市场的应用持续增长,TAFirst收入达到9000万美元。第二市场,无论是交付AI项目的Palanter,还是赋能现有AI应用的applovin,AI应用的快速增长持续推动鼓励公司业绩的改善。该行看好国内企业人工智能应用走出去的投资机会,因为这对产品和工程能力、变革和变革速度有利。风险隐患:人工智能基础技术发展不及预期; AI应用需求不及预期;人工智能使用不当会造成严重问题。企业数据安全风险;互联网资本支出公司的期望是不可否认的;行业竞争;地缘政治风险。 特别声明:以上内容(如有则包括照片或视频)由“网易号”自媒体平台用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务。 注:以上内容(包括照片和视频)由网易号用户上传发布,网易号为社交媒体平台,仅提供信息存储服务。

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